Entidad Razonamiento: Alternación dirigida por entropía de la cadena latente y explícita para el razonamiento de los modelos de lenguaje profundo
En este artículo se presenta un método innovador para la optimización de modelos de lenguaje profundos mediante el uso de cadenas alternadas entre latentes y explícitas, con enfoque en el principio del entropía. Este enfoque mejora significativamente la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje sobre textos complejos y abiertos.